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John Galt Solutions innove avec la planification probabiliste basée sur l'IA pour la chaîne d'approvisionnement
Le 8 mai 2024, John Galt Solutions, pionnier de l'automatisation de la planification de la chaîne d'approvisionnement, a annoncé l'adoption d'une méthode de planification probabiliste de bout en bout au sein de sa plateforme de planification Atlas. Cette nouvelle approche est conçue pour modéliser les complexités et les incertitudes inhérentes aux chaînes d'approvisionnement modernes, offrant aux entreprises une méthode plus dynamique et stratégique pour gérer la variabilité et optimiser les résultats.
Les méthodes de planification traditionnelles, qui fonctionnent souvent sous des hypothèses de certitude, sont améliorées par le Q-learning basé sur l'IA dans ce nouveau système, permettant aux entreprises de mieux répondre aux incertitudes. Cette approche reconnaît non seulement la variabilité naturelle des paramètres clés de la chaîne d'approvisionnement tels que la demande et les coûts, mais permet également aux entreprises de prendre des décisions éclairées en évaluant différents scénarios futurs et leurs résultats probables.
Selon Alex Pradhan, responsable de la stratégie produit mondiale chez John Galt Solutions, ce modèle innovant permet aux entreprises de s'adapter rapidement aux conditions commerciales changeantes, améliorant ainsi leur agilité et leur avantage concurrentiel. La plateforme de planification Atlas utilise des algorithmes avancés et un noyau jumeau numérique pour apprendre et s'adapter en permanence aux nouvelles informations, en s'alignant étroitement sur la tolérance au risque et les objectifs stratégiques d'une entreprise.
Cette annonce marque une avancée significative dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement, plaçant John Galt Solutions à l'avant-garde de l'industrie. L'approche de planification probabiliste de l'entreprise devrait établir de nouvelles normes en matière d'agilité et de résilience de la chaîne d'approvisionnement, essentielles pour naviguer dans le paysage volatile du marché actuel.
R. E.
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